다음 K테이너는
스스로 재고 판단하는 주방입니다
센서·온디바이스 AI·관제 플랫폼으로 주방 전체를 재고 판단하는 「연결 주방」을 개발하고 있습니다. 공공 연구기관과 공동 개발을 추진 중입니다.
지금의 K테이너는 2.0, 다음은 연결 주방입니다
제조업의 산업 1.0~4.0 구분을 주방에 옮겼습니다. 임시 주방에서 설비 주방으로 — K테이너가 지금 있는 자리입니다.
- 1.0임시 주방
천막·가스통·이동식 버너, 기록 없음
- 2.0설비 주방
상업용 주방설비를 갖춘 고정·이동 주방
- 3.0자동화 주방
조리로봇·자동조리기가 일부 공정을 대신
- 4.0연결 주방
온도·전력·연료·대기·주문·잔반이 실시간 데이터로 연결되고, 그 데이터로 위생·에너지·운영을 판단
콘셉트 이미지
콘셉트 이미지감각 → 연결 → 판단 → 조작
앞의 세 계층이 핵심입니다. 조작(자동화)은 데이터로 필요가 증명된 공정에만 붙입니다. 영상은 저장하지 않고 기기 안에서 판정해 집계 수치만 보냅니다.
그래서 하는 일 — 위생·에너지·운영을 숫자로 판단합니다
위생
냉장·조리 온도 이탈 경보, 위생모·장갑 착용 판정, 위생 점검 기록 자동 생성
에너지
장비별 전력·연료 사용량 계측, 피크 관리, 독립 전원 설계 근거 산출
운영
대기 인원·처리량 측정, 주문 데이터 연동, 재고 소진 예측
품질
조리유 상태·조리 온도 이력 기록, 공정 표준화
지속가능
음식물 쓰레기 계량, 탄소 배출 지표 산출
자동화 (선택)
데이터로 증명된 병목 공정에 자동조리 모듈 적용
감각 먼저, 자동화는 마지막
- 영상은 저장하지 않습니다
원본 영상·얼굴·이동 궤적을 남기지 않고 시각·구역·인원 같은 집계값만 저장합니다. 얼굴인식은 하지 않습니다.
- 감각 먼저, 자동화는 마지막
앞 단계의 측정값이 다음 단계 투자의 근거가 됩니다.
- 나빠지면 넓히지 않습니다
새 장비가 처리량·대기·안전 중 어느 하나라도 기존 방식보다 나쁘면 확대하지 않습니다.
- 01현장 계측2027
센서 키트·현장 AI 시제품, 온도·전력·연료·대기·잔반 계측, 착수 전 개인정보 처리 기준 수립
- 02통합 관제2027–2028
다중 주방 통합 관제·디지털트윈, 위생 기록 자동화, 독립 전원 설계
- 03표준화·보급2028–
실증 공간·표준 사양 정리, 데이터로 증명된 공정의 선택적 자동화, 현장 보급
- 일정은 계획이며 공동 개발 협의 결과에 따라 바뀔 수 있습니다.
표준 주방 위에 데이터를 얹습니다
주방이 표준화되면 그 위에 데이터를 얹을 수 있습니다. K테이너가 설치되는 현장마다 같은 기준으로 기록이 쌓이고, 그 기록이 다음 축제의 기획 근거가 되는 구조를 설계하고 있습니다.
K테이너 — 전국 축제를 순회하는 표준 주방. 설치·회수·재사용이 반복되는 순환 자산입니다.
CXD AI 엔진 — 트렌드로 경험을 설계하고, 현장에서 실측해, 그 결과를 연결·학습하는 지능 계층입니다. 문화경험디자인(Culture eXperience Design).
닫힌 학습 루프
신호로 기획하고, 설계하고, 현장에서 재고, 그 결과를 다시 연결합니다. 한 번의 축제가 다음 축제의 근거가 됩니다.
현장 데이터 8종(D1~D8)
결제·동선·참여·반응·방문자·운영·스폰서 기록을 하나의 기준으로 묶고, 적용한 경험 설계(D8)를 함께 남깁니다.
개인정보는 비식별 집계를 원칙으로 하며, 개별 수집 항목은 현장별 동의 절차를 거칩니다.